随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行，天文研究进入到大数据时代。天文大数据在数据存储、计算等方面对传统的科学研究提出了挑战。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。
为使科研人员能够深入了解云计算及机器学习的原理及技术，国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与机器学习的技术培训,欢迎感兴趣的老师与同学积极报名参加。
培训组织
主办单位：国家天文台人事处
承办单位：国家天文科学数据中心
培训日程
图1：培训日程
讲师介绍
- 崔辰州，国家天文科学数据中心常务副主任，国家天文台天文信息技术团组首席研究员，IAU数据与文献委员会主席，主要研究方向为天文信息技术、虚拟天文台，主要讲授国家天文科学数据中心及其资源与服务。
- 徐龙, 中国科学院国家天文台研究员、博导、太阳活动预报团组首席科学家。2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类。主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇，其中以第一作者发表该领域顶级期刊6篇，获得欧洲和美国专利授权5项。中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。
- 谭锋：阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国，多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。
- 李长华，国家天文科学数据中心项目高级工程师，拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验，主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。主要讲授内容为云计算技术以及基于国家天文科学数据中心云资源平台科研应用。
- 韩军，国家天文科学数据中心助理研究员，特别研究助理，拥有多年基于DOCKER容器云的天文数据处理流水线平台落地及建设经验，主要研究方向为天文信息技术、云计算及海量数据的分布式存储。主要讲授内容为DOCKER技术及其在天文数据处理中的应用。
报名方式
扫码下方二维码填写报名表，提交完成且未收到拒信即视为成功提交。
图2：报名链接
温馨提示
无法亲临现场的老师、同学可通过线上形式参与培训。参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。